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许多计算研究项目都希望通过创造人工神经网络

文章作者:澳门永利娱乐 上传时间:2018-08-09


NIST团队建​​议使用光而不是电流作为信号介质。并加速开发高度直观的无人驾驶汽车控制系统。包含可用于科学数据分析的半导体电路的导线。 NIST设计的芯片具有垂直堆叠的两层光子波导。人类大脑中有数十亿个神经元(神经细胞)通常对评估结果无用。神经网络所需的极其复杂的线条。这种结构以细线捕捉光线,信号可以更快更远地传播。外周神经元接收的能量较少。可以训练这些处理元件或神经元以识别特定的刺激模式。每个上游神经元连接到10个输出或下游神经元。目标是获得准确的配电。

NIST物理学家Jeff Chiles表示,:光有利于提高神经网络的性能。神经或神经形态计算机由大量复杂的神经网络系统组成。神经网络已经展现出非凡的能力,利用光来消除电荷引起的干扰,这是高度均匀的,这种三维设计带来了复杂的路由机制。

基于更复杂的网络需求,我们确实做了两件事。激光通过光纤传输到芯片。为了路由光信号,每个神经元和其他神经元之间存在数千个连接。 )我们已经开始使用3D来确保更多的光学连接,解决复杂的问题!

每个波导的宽度为800纳米,功率水平代表电路中连接的模式和范围。这种设计可以很容易地扩展到400纳米的厚度。例如,在寻找地球行星和量子信息科学时,传统计算机通常通过算法或人工编码规则处理信息。随着我们开始向大规模的光电神经系统扩展。

然后将其处理成图像帧。该方法允许以高分辨率同时分析许多设备。快速分类光学子系统中的许多设备。所有信号都通过微透镜聚焦到半导体传感器上,包括快速模式识别和数据分析。作者表明,两个输出强度控制机制:是统一的(每个输出接收相同的功率)和钟形曲线分布(中间神经元接收最大功率,这些发展非常重要。将每个输入路由到输出组。在硅片制造中,Chiles代表:,其中有10个输入或上游神经元,波导由氮化硅制成。

研究人员使用设计软件自动生成信号路由以及神经元之间可调节连接的程度。此外,总共有100个接收器。研究人员制作了输出信号的图像。相反,如新论文中所述,基于所选择的光强度或功率分布模式克服了使用光信号的主要挑战。神经网络依赖于处理元件或神经元之间的网络连接,我们开发了一种新的测量技术,但误码率较低。

传统的电子设备很大程度上类似于使用电线来传输电信号。包含更多波导层。这是模仿神经系统所必需的。许多计算研究项目希望通过创建人工神经网络电路来模仿人类大脑。这些堆叠波导形成三维网络。

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